Платформа автоматической обработки и анализа медицинских изображений на основе AI

Комплексное решение для обработки и анализа медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта позволяет выявлять симптомы злокачественных новообразований на ранних стадиях.

Практическое применение системы доказало возможность снижения смертности при одновременном повышении экономической эффективности расходования денежных средств за счет повышения показателей выявления злокачественных образований на 50% и более.
Инструменты платформы позволяют анализировать медицинские изображения и находить патологии:

  • при томографии грудной клетки: эмфизема легких, кальциноз коронарных артерий, перикардиальный жир, гидроторакс, сотовое легкое, пневмоторакс, злокачественные новообразования, синдромы, связанные с COVID-19;
  • при цифровом рентгене: синдром затемнения в легких, синдром просветления (пневмоторакс), увеличение размеров сердца, переломы костных структур;
  • при томографии головного мозга: кровоизлияния, гематомы, ишемические повреждения мозга;
  • при маммографии: рак молочной железы.

Анализ результатов таких исследований востребован государственными органами здравоохранения для мониторинга показателей онкологических заболеваний, борьбы с распространением и последствиями COVID-19.

Клиники имеют возможность увеличить пропускную способность рентгенологического отделения, одновременно уменьшив нагрузку на имеющихся специалистов. Дополнительными положительными факторами использования системы являются снижение количества врачебных ошибок, повышение контроля качества, рост доходной части при вводе услуг описания изображений для удаленных клиентов.

Фармацевтические компании, используя анализ данных могут снизить стоимости клинических испытаний.

Система базируется на применении следующих технологий:

  • анализ исследований с использованием ИИ;
  • удаленная работа врачей, контроль качества с использованием ИИ;
  • визуализация результатов анализа, технологии взаимодействий рентгенологов и ИИ;
  • интеграция с оборудованием, программным обеспечением, используемом на региональном уровне или в отдельном лечебном учреждении.

Платформа имеет гибкие сценарии настройки взаимодействия рентгенолог – искусственный интеллект:

  1. анализ осуществляется только ИИ;
  2. первоначальный результат работы ИИ оценивается врачом;
  3. первоначальный результат работы оценивается врачом и обрабатывается ИИ;
  4. совместная работа нескольких радиологов и ИИ.

Срок запуска проекта составляет от 2 до 3 месяцев.

Модели использования:

  • SaaS – работа с обезличенными данными, система сразу готова к использованию.
  • Лицензия – работа в закрытой базе, данные хранятся у держателя.

Запущено 20 проектов в странах СНГ, Латинской Америке, на Ближнем Востоке, собрано более 1 млн.исследований.


назначить персональную встречу